metodo
Integriamo metodi e dati provenienti da una varietà di discipline e tecnologie, fondendo competenze trasversali in un approccio su misura.
Nel nostro mix di metodi: il rigore della ricerca tradizionale, la precisione della data science, la visionarietà del foresight e l’inclusività del design thinking.
Grazie a un processo flessibile e personalizzato, adattiamo strumenti e conoscenze a contesti specifici e agli obiettivi da raggiungere. Questo approccio multidimensionale ci consente di affrontare l’incertezza con chiarezza e di trasformare complessità in opportunità, anticipando con precisione gli scenari futuri.
Forward-looking data
Dati come risorsa predittiva, ottenuti con le metodologie del foresight strategico per anticipare megatrend, fenomeni emergenti ed eventi imprevedibili.
Big Data
Dati generati in tempo reale e provenienti da diverse fonti, grazie all'uso di AI e del learning. Volume, velocità e varietà sono le caratteristiche chiave.
Participatory data
Raccolti attraverso workshop di design partecipativo e processi e strumenti di design thinking applicato al business per agevolare il dialogo e consentire la partecipazione di tutti gli stakeholder coinvolti nel processo decisionale.
Thick Data
Dati quali-quantitativi dettagliati, raccolti attraverso metodi di ricerca tradizionali come interviste, survey, osservazioni sul campo, focus group, ricerche e statistiche ufficiali. Offrono una comprensione approfondita dei comportamenti.
Forward-looking data
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Big Data
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Participatory data
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Thick Data
Dati quali-quantitativi dettagliati, raccolti attraverso metodi di ricerca tradizionali come interviste, survey, osservazioni sul campo, focus group, ricerche e statistiche ufficiali.
Offrono una comprensione approfondita dei comportamenti.
USE CASE
IZILab per le
Agenzia sociale abitare
Analisi e monitoraggio delle politiche abitative a Roma per affrontare le sfide emergenti della crisi abitativa. Identificazione delle tendenze e dei fabbisogni abitativi, valutazione dell’impatto di fattori socio-economici e globali, e supporto alle decisioni politiche per il miglioramento del welfare abitativo.
Implementazione di una Dashboard interattiva e dinamica che consenta di raccogliere e visualizzare dati relativi al contesto abitativo urbano, facilitando l’analisi di scenari futuri e l’interazione tra stakeholder. Il sistema integra dati socio-economici, social media, dati telco e servizi essenziali per offrire uno strumento completo di policy making.
Promuovere un ecosistema digitale per facilitare la comprensione della situazione abitativa e il coinvolgimento degli stakeholder. Fornire strumenti di data journalism e di analisi visuale per studenti, cittadini e policy maker, stimolando dibattiti e creando spazi di confronto sull’abitare a Roma.
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